■ 過去記事 - 日付順
jQuery逆引きリファレンス
現在の要素セットからm～n番目の要素を取得するには？（slice）
jQueryオブジェクトで保持している要素セットから、指定したm～n番目の要素のみを取得できるsliceメソッドの基本的な使い方を説明する。
書籍転載：Thinking Machines ― 機械学習とそのハードウェア実装（14）
CNN（畳み込みニューラルネットワーク）／RNN（再帰型ニューラルネットワーク）／AE（自動符号化器）の応用モデル
CNN、RNN、AEといったネットワークモデルを拡張あるいは組み合わせた「Deep Convolutional Generative Adversarial Networks」「Highway Networks」「Stacked Denoising Autoencoders」「Ladder Networks」「Residual Networks（ResNet）」を紹介する。
OAuth 2.0＆OpenID Connectユースケースと関連仕様まとめ
OAuth 2.0の代表的な利用パターンを仕様から理解しよう
仕様策定から5年がたったOAuth 2.0の現状と概要を紹介。「Webアプリ」「ネイティブアプリ」「JavaScriptアプリ」といったOAuth 2.0の各種ユースケースについて、仕様を読み解きながら説明する。
Build Insiderオピニオン：花井志生（4）
Mac の 良いところ、悪いところ
スタバでMacでドヤ顔ブームも一息ついた今、エンジニア目線であらためてMacの良いところ、悪いところを考えてみよう。
書籍転載：Thinking Machines ― 機械学習とそのハードウェア実装（13）
ネットワークモデル開発時の課題 ― 深層学習の基本
訓練と交差検証で誤差率が高い場合は、バイアスが強い「未適応状態」もしくはバリアンスが強い「過適応状態」である。このバイアス・バリアンス問題の調整について概説。
jQuery逆引きリファレンス
要素セットから指定の条件に合致したものを取り除くには？（not）
jQueryオブジェクトで保持している要素セットから、指定条件に合致しない要素のみを取得できるnotメソッドの基本的な使い方を説明する。
Ruby TIPS
ファイルの排他制御を行うには？ その際のデッドロック問題とは？
1つのファイルに複数のプログラムから同時アクセスすると、上書きによりデータが消失する可能性がある。これを回避するために排他制御を行う方法と、その際に問題となるデッドロックを回避する方法について説明する。
書籍転載：Thinking Machines ― 機械学習とそのハードウェア実装（12）
深層学習と行列演算 ― ディープラーニングの基本
「深層学習の行列表現とそのデータサイズ」「行列演算のシーケンス」「パラメーターの初期化」について説明する。
C#による.NET Core入門（2）
レッドハット版.NET Coreとマイクロソフト版.NET Coreの違い
.NET CoreのMicrosoft提供版とRed Hat提供版には違いがある。Red Hat Enterprise Linux上でのNET Core環境の構築方法を紹介したうえで、.NET Core 1.xと2.x以降での違いを示す。さらにOpenShiftでの.NET Coreの利用についても言及する。
書籍転載：Thinking Machines ― 機械学習とそのハードウェア実装（11）
機械学習ハードウェアモデル ― 深層学習の基本
深層学習における、パラメーター空間と順伝播・逆伝播演算の関係を説明。また、代表的な学習の最適化方法と、パラメーターの数値精度についても紹介する。
Ruby TIPS
ファイルに文字列を書き込む（出力する）には？
テキストファイルに文字列を書き込むための基本を解説。新規書き込みと追加の方法を確認した後、任意の位置から書き込む方法や読み書き両用モードでファイルを利用する方法を説明する。
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